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美国纽约州立大学布法罗分校Marco Gaboardi副教授来校讲学(图)


  6月4日,应计算机与信息安全学院、广西密码学与信息安全重点实验室和广西可信App重点实验室的邀请,美国纽约州立大学布法罗分校Marco Gaboardi副教授在金鸡岭校区7217作了题为“Differentially Private Chi-Squared Hypothesis Testing: Goodness of Fit and Independence Testing”的学术报告。
  报告以保证数据隐私安全问题为研究背景(例如,抽样数据中的敏感数据:医疗信息)。利用假设检验这一统计工具,针对差分隐私问题,给出了一些假设检验的结果,重点对多项式数据的拟合度和两个分类变量之间的独立性进行了卡方检验。提出了一种类似于经典版本的新测试方案,该测试方法保证差分隐私的同时也可用来决定一个给定的模型是否应该拒绝假设。并给出了基于蒙特卡罗理论的假设检验,以及更加严格遵循经典卡方的拟合度测试和独立性测试的假设检验。进一步说明说明了利用添加的噪声分布来确保隐私安全的这一决策性意义。最后对本测试方案与近期其他的方案进行了对比分析。
  报告后,Marco Gaboardi副教授与现场师生关于此次报告进行了一定的沟通和交流。
  据悉,Marco Gaboardi获得了意大利University of Torino、法国Institute National Polytechnique de Lorraine两所高校的博士学位,曾担任过苏格兰University of Dundee教员一职。先后作为访问学者去了 University of Pennsylvania和Harvard University’s CRCS center,并是 EU Marie Curie Fellowship的一名获得者。他的主要从事编程语言的设计与实现,以及差分隐私方面的研究。

  (供稿: 计算机与信息安全学院 丁勇 韦永壮)


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