【校内主页】 【邮箱登陆】 【智慧校园】
公共搜索

关于美国佛罗里达大西洋大学朱兴全教授来校讲学的通知


应js金沙所有网址计算机与信息安全学院、广西可信App重点实验室、广西密码学与信息安全重点实验室、广西图像图形智能处理重点实验室(培育基地)邀请,美国佛罗里达大西洋大学朱兴全教授将于6月26日-28日来js金沙所有网址交流,欢迎广大师生踊跃参与。

题目:基于复杂信息网络的深度特征表达学习

时间:2019年6月27日(周四)上午9:00-11:00

地点:金鸡岭校区图书馆305

报告摘要: 

Information network mining often requires examination of node content and linkage relationships for analysis. Recently, network feature representation has emerged to represent each node in a vector format, embedding network structure, so off-the-shelf machine learning methods can be directly applied for analysis. In this talk, we will discuss several solutions to learn representation for complex information networks, using node structure, node content, and node labels. The first model, Tri-party network representation learning, is based on a new coupled deep natural language module, whose learning is enforced at three levels: (1) at the network structure level, it exploits inter-node relationship by maximizing the probability of observing surrounding nodes given a node in random walks; (2) at the node content level, it captures node-word correlation by maximizing the co-occurrence of word sequence given a node; and (3) at the node label level, it models label-word correspondence by maximizing the probability of word sequence given a class label. The tri-party information is jointly fed into the neural network model to mutually enhance each other to learn optimal representation for effective learning. Several other models will also be discussed to address network representation learning for rich node features, sparse, and heterogeneous complex information networks. 

报告人概况:

朱兴全教授现任美国佛罗里达大西洋大学计算机科学与电子工程系正教授,复旦大学东方学者讲座教授。他在西安电子科技大学获得学士(通信工程)和硕士(通信与电子系统)学位,并在复旦大学获得博士学位(计算机App与理论)。他先后在美国普渡大学,佛蒙特州立大学,澳大利亚悉尼科技大学,和佛罗里达大西洋大学从事科研和任教。他的研究领域包括机器学习,大规模数据处理,医疗信息系统等。他的研究先后获得美国自然科学基金,美国国立卫生院,以及澳大利亚研究理事会的资助(包括澳大利亚未来学者研究基金),并先后四次获得国际会议优秀论文奖,美国工程师理事会杰出成就奖,佛罗里达大西洋大学工程与计算机学院研究成就奖等。从2000年至今,他先后发表了250多篇科研论文(其中 IEEE 和 ACM Transactions 录用及发表论文40余篇)。论文先后被引用一万多次。

他现任多个国际期刊副编辑,包括IEEE常识与数据期刊(TKDE), ACM常识挖掘期刊(TKDD),社会网络分析与挖掘国际期刊(SNAM),国际大数据期刊(Journal of Big Data),以及国际健康与生物工程网络分析期刊等(NHIB)。他先后担任多个国际会议主席及程序委员会主席等,包括第十四届IEEE生物信息与生物工程年会程序委员会主席(BIBE-2014),2013年IEEE粒度计算年会程序委员会主席(GRC-2013),第23届IEEE国际工具与人工智能年会程序委员会主席(ICTAI-2011),以及第九届和第十一届国际机器学习与应用年会程序委员会主席(ICMLA-2010)和大会主席(ICMLA-2012)等。

 


上一条:关于美国天普大学杜小江教授来校讲学的通知
下一条:关于美国福特汽车企业蒋齐密博士来校讲学的通知

【打印资讯】 【关闭】

XML 地图 | Sitemap 地图