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关于中国石油大学(华东)梁锡军博士来校讲学的通知


应数学与计算科学学院及广西高校数据分析与计算重点实验室邀请,中国石油大学(华东)梁锡军博士将于2019年7月11日来校讲学,欢迎全校师生踊跃参加。具体安排如下:

报告人梁锡军博士

时间2019年7月11日(周四 )下午16:30

地点金鸡岭校区E电1

题目An efficient online algorithm for PU classification with ramp loss

   (一种基于ramp损失的在线PU分类算法)

摘要:

PU分类从具有正类标签和缺失标签的样本中学习分类器。其训练样本中仅有一类标签(正类标签)是已知的,其余观测样本由正类样本和负类样本混合得到,其标签全部缺失。PU分类在许多学习任务中都有应用。例如,生物信息领域的多肽鉴定、致病基因鉴定问题本质上可建模为PU分类问题。Ramp损失函数可使相应的估计量具有无偏性,同时使分类模型的支撑向量具有稀疏性。但在现有的研究中,特别是大规模PU分类问题中,研究者通常避免使用Ramp损失。主要原因是Ramp损失非凸、非光滑且水平集无界,导致缺少高效的求解算法。此报告将先容PU分类问题、PU分类的应用场景以及一种基于Ramp损失的在线PU分类算法——FoApL.实验表明,FoApL对于大规模PU分类数据集有良好的可扩展性。希翼所报告的PU分类方法可以作为一个良好的工具,解决更多的实际问题。

报告人概况:

梁锡军,中国石油大学(华东)理学院数据科学与统计系,博士。近年来一直从事机器学习和大规模优化算法的研究,具有扎实的理论研究功底和技术开发能力。发表SCI检索论文10余篇,论文发表在BMCGeonomic,KIS等期刊上。目前承担国家自然科学基金青年基金1项,山东省自然科学基金1项。




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